汇集宝贵临床诊疗经验“小布AI医生”启用助医生避免错诊、漏诊

Written by on 2021年1月17日 in yobet体育

中新网上海11月10日电 (陈静 王炬亮)在互联网、大数据、人工智能等支撑下,智慧医疗飞速发展。由复旦大学附属儿科医院(简称:儿科医院)联合上海国际人类表型组研究院共同开发的儿科门诊临床诊断智能决策支持系统(CDSS)——“小布AI医生”10日正式发布,将率先在海南和安徽省儿童医院应用,并推广到儿科医院的医联体单位和帮扶单位。

“小布AI医生”代表着中国儿科医学顶尖水平机构的集体医疗智慧。它基于先进的自然语言与深度学习融合技术,将儿科医院临床专家长年累积的诊断经验与诊断路径从海量的病历中提取出来,形成临床诊断模型。国家儿童医学中心、复旦大学附属儿科医院党委书记徐虹教授告诉记者,“小布AI医生”收纳了该院近三年多来的700余万条门诊电子病历数据,总结了宝贵的临床诊疗经验。

河南郑州:月饼大幅降价 中秋甩卖撤柜

记者了解到,市场上销售的月饼,保质期普遍在90天左右。对于临近保质期仍未售出的月饼,有关部门将按照相关制度统一回收,并进行染色、毁形等销毁措施,确保市面上没有过期的月饼再次销售,也确保生产企业不会把回收的月饼作为原料,进行再次加工生产。

中国科学院院士,复旦大学常务副校长,上海医学院党委副书记、院长金力表示,现阶段,人工智能在医疗中主要起到辅助作用,并不能完全替代医护人员。他指出,人类对医学的认识还只是冰山一角,人工智能技术在未来还有巨大的开发潜力。这位专家希望复旦大学附属儿科医院和上海国际人类表型组研究院能积极利用现有资源,继续加强交流合作,进一步推动医疗人工智能辅助诊断技术的发展。(完)

某月饼生产企业总裁 周广军:不管是生产企业还是经销单位,职工能够消化一部分,发些福利等,基本上解决了。

通过走访北京市与河南省的市场,记者了解到,消费者购买月饼礼盒主要用于馈赠亲友,而中秋节一过,月饼礼盒很难再销售出去。由零售端返回食品厂家的月饼礼盒,有相当一部分,将由生产厂家作为福利分发给员工。

据介绍,在初诊没有检验检查时,“小布AI医生”便可辅助医生诊疗,在出现某些特殊症状体征时能提醒医生,帮助医生提高诊断质量。医生在为患儿问诊时,“小布AI医生”会按概率高低排序,推荐出多个可能的诊断选项;随着问诊信息的逐步增加,系统会随时调整更新,帮助医生减少错诊、漏诊等。

商超里卖不掉的月饼有两条路,一是商超自行处理,以极低的价格卖掉;另一个是退还给上游厂商。这些退回去的月饼,又面临怎样的命运?

晚上8点,距离超市关门还有两小时。记者看到,工作人员已经从柜台搬走未售出的月饼。负责人告诉记者,这些月饼将在国庆假期过后,返还给月饼生产厂家或上游经销商。

礼盒包装来年再用 过期月饼统一销毁

某品牌月饼促销员:我不销毁,卖不完的退回厂家,饼提前拿出来便宜卖掉,饼处理了之后,所有包装下一年还可以用。说真的,值钱的就是包装。

“小布AI医生”将率先在海南和安徽省儿童医院应用,并推广到儿科医院的医联体单位和帮扶单位。复旦大学附属儿科医院供图

苏宁家乐福河南郑州金水店店长杨建华也表示,不可以退货的月饼,所有销售、促销的决策权在他们那里,所以他们的销售、促销的力度比较大,10月1日已经销售一空了。

除此之外,记者了解到,无论是月饼生产企业剩余的礼盒包装材料,还是由零售端返回生产厂家或经销企业的月饼礼盒,在不影响食品安全的前提下,都将会留到明年继续使用。

丹尼斯百货河南郑州中原店食品部负责人侯维田表示,超市自己进的货,在最后一天会全部打折出清。

河南某食品公司工作人员:不会扔,前期都是正价卖,到后期会把饼抠出来,把散饼卖了,把礼盒撤厂,饼在卖场就清了,礼盒明年可以再用。

中秋节当天,央视财经记者在超市里记录了月饼最后的销售过程。

上海市卫生健康委员会副主任赵丹丹认为,依托高质量的医疗数据,运用人工智能技术处理临床问题,“小布AI医生”是医院信息化建设发展的重要成果。徐虹表示,作为一种面向临床应用的辅助诊断工具,“小布AI医生”为优质医疗资源下沉、提升基层及边远地区儿科诊疗质量提供了一种新的解决方案,它的应用与推广,将帮助更多的基层儿科向着优质、便捷、普惠的方向发展。中国卫生信息与健康医疗大数据学会会长金小桃认为,“小布AI医生”,将儿科医院宝贵的诊断经验带到医联体单位和城乡基层医院,将有助于推动医疗卫生资源下沉,提升当地儿科诊疗水平,让更多的孩子享受到国家儿童医学中心的高质量的诊疗服务。

下午3点,记者在一家连锁超市看到,售空后的月饼专柜已经快速摆放上了其它商品。还未售罄的月饼,开始以不到3折的价格,面向内部员工销售。

中秋节当天,记者走访了河南省郑州市的永辉、大商、丹尼斯、沃尔玛、家乐福等多家全国连锁超市发现,月饼均在进行大幅度降价促销。超低的价格,也吸引了不少市民前来购买。

区别于传统的人工诊疗规则,“小布AI医生”模仿人类大脑形成复杂的直觉式软规则,把多种临床特征融合生成柔性诊断建议,在门诊辅助决策应用的同时快速实时迭代。由于内在知识体系是从已有电子病历中习得的,因此开发、部署、适应、维护成本小,未来可在基层医院实现广泛推广。

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